Przejdź do treści
usługi

Trzy sposoby, w jakie mogę pomóc.

Większość projektów zaczyna się od jednego pytania: gdzie AI naprawdę oszczędzi Twojemu zespołowi czas lub pieniądze i co trzeba zrobić, żeby działało bezpiecznie? Dalej projektuję, buduję i przekazuję.

01workflowy

Workflowy AI

Weźmy ręczny, powtarzalny proces: zamówienia, triage zgłoszeń, sprawdzanie dokumentów, wprowadzanie danych. Projektuję wokół niego workflow z LLM lub agentem i podłączam do narzędzi, z których zespół już korzysta.

co dostajesz
  • Mapa procesu z krokami, które warto zautomatyzować
  • Projekt workflow z jasnymi punktami, w których decyduje człowiek
  • Integracja z Twoimi systemami przez API lub MCP
  • Działająca wersja do przetestowania w kilka tygodni
pasuje, jeśli

Twój zespół codziennie powtarza tę samą pracę niewymagającą dużego osądu i podejrzewasz, że AI mogłoby zrobić większość z niej.

Agenci AILLMMCP
02najczęściej

AI w realnych przypadkach biznesowych

Oddzielamy przypadki, które się opłacają, od tych, które tylko dobrze wyglądają na demo. Testujemy na Twoich danych, mierzymy względem dzisiejszego procesu i zamieniamy zwycięzcę w produkt, z którego ludzie korzystają.

co dostajesz
  • Krótkie discovery: gdzie AI naprawdę oszczędza czas lub pieniądze
  • Proof of concept na Twoich prawdziwych danych
  • Porównanie przed i po, które pokażesz zarządowi
  • Plan od proof of concept do produkcji
pasuje, jeśli

widziałeś imponujące dema AI i chcesz wiedzieć, co zadziała w Twojej firmie i ile kosztuje utrzymanie.

DiscoveryPoC → produkcjaWartość biznesowa
03inżynieria

Bezpieczne oprogramowanie gotowe na produkcję

Funkcje AI i oprogramowanie wokół nich, zbudowane tak, żeby działały: bezpieczne, obserwowalne, przetestowane i możliwe do utrzymania przez Twój zespół. Architektura frontendu w Angularze, Nx i mikrofrontendach to jedna z moich głównych mocnych stron.

co dostajesz
  • Przegląd architektury z planem priorytetów
  • Praca inżynierska w Twoim kodzie
  • Zabezpieczenia, monitoring i testy dla funkcji AI
  • Dokumentacja i przekazanie zespołowi
pasuje, jeśli

potrzebujesz seniora, który dowozi, albo prototyp AI musi przetrwać kontakt z prawdziwymi użytkownikami.

TypeScriptNestJSAngular · Nx
formy współpracy

Zacznij od małego. Zostaw to, co działa.

1 do 2 tygodniDiscoveryWarsztaty z zespołem, mapa miejsc, gdzie AI ma sens, i rekomendacja z szacunkiem nakładu i ryzyka.
4 do 8 tygodniPilotażJeden przypadek zbudowany od początku do końca na Twoich danych i oddany prawdziwym użytkownikom, z liczbami na koniec.
stała współpracaInżynier na część etatuKilka dni w miesiącu seniorskiej inżynierii i odpowiedzialności za architekturę, aż Twój zespół przejmie temat.
pytania

Zanim zapytasz.

Pracujesz zdalnie?

Tak. Mieszkam we Wrocławiu i pracuję zdalnie z zespołami z całego świata. Warsztaty na miejscu są możliwe.

Jakich modeli i narzędzi AI używasz?

Takich, które pasują do przypadku i Twoich ograniczeń: modele hostowane, otwarte albo mieszanka. Projekt workflow znaczy więcej niż nazwa modelu.

Kto jest właścicielem wyniku?

Ty. Kod, dokumentacja i projekty trafiają do Twojego zespołu.

Jak dbasz o bezpieczeństwo funkcji AI?

Tam, gdzie to ważne, decyduje człowiek, reguły są w kodzie, a nie tylko w promptach, a całość jest monitorowana i testowana na Twoich danych, zanim trafi do wszystkich.

następne może być TwojeMasz na myśli jakiś proces?
Porozmawiajmy o Twoim procesie